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Nadeem, M., Liu, D., Snyman, L., Hickey, L. and Dinglasan, E. (2026) Haplotype-based nested association mapping for net form net blotch response in Australian barley. Theoretical and Applied Genetics, 139 (9). https://doi.org/10.1007/s00122-026-05328-0

Brodeur, A., Valenta, D., Marcoci, A., Aparicio, J. P., Mikola, D., Barbarioli, B., Alexander, R., Deer, L., Stafford, T., Vilhuber, L., Bensch, G., Motoki, F., Abdelhady, M., Abdelmoula, Y., Baki, G. A., Aguirre, T., Aiyer, S., Akhtar, S., Akhtar, F., Albada, M. R., Altman, M., Angenendt, D., Arjmandi Lari, Z., De León Tejada, J. A., Arana, D. R., Asanov, I., Noha, A.-M., Ashong, R., Auer, T., Bahamonde-Birke, F. J., Baker, B. J., Bartram, S. M., Bao, D., Batinovic, L., Batistoni, T., Beeder, M., Beland, L.-P., Gero Bienz, C., Aryanto, C. B., Bolibaugh, C., Bonander, C., Bravo, R., Bronnikov, E., Bruns, S., Buliskeria, N., Caicedo-Silva, S., Calef, A., Sebastian Cano Arias, J., A. Castillo Alvarez, G., Caulker, S., Cepenas, S., Chatton, A., Chen, Z., Chioma Ewurum, N., Ciocîrlan, A.-B., Clouth, F. J., Collins, J., Cook, N., Cornejo, C., Craveiro, J., Créchet, J., Cui, J., Chalil Vayalabron, N., Czymara, C., Bermúdez Jaramillo, C. D., Datta, H., Denoo, L., Dhaliwal, A., Dhameja, N., Djemai, E., Dujeancourt, E., Dündar, U., Duprey, T., Eissa, Y., El Fassi, Y., El Fassi, I., Ellis, K., Elminejad, A., Elsherif, M., Emirmahmutoglu, A., Etingin-Frati, G., Eze, E., Dollbaum, J. F., Feld, J., Felipe Rengifo Jaramillo, A., Fenig, G., Fernandes, V., Fiala, L., Fink, L., Firouzjaeiangalougah, M., Fish, S., Fitzgerald, J., Forshaw, R., Fortier-Chouinard, A., Fréget, L., Frese, J., Gabani, J., Gallegos, S., Gamill, M. C., Gáspár, A., Gauriot, R., Gavrilova, E., Geraldes, D., Cantone, G. G., Gibson, G., Goldschmitt, D., Gourdon-Kanhukamwe, A., Gregor de Varda, A., Grigoryeva, I., Gugushvili, A., Fletcher, A. H. A., Habermann, F., Hablicsek, M., Haddad, J., Hall, J. D., Hammar, O., Hassouneh, M., Hausladen, C. I., Hendrikse, S. C. F., Hepplewhite, M., Ho, A. T. Y., Hogan-Hennessy, S., Howley, E., Huang, G., Hulstaert, H., Ilchovska, Z. G., Jaimes Santamaria, P., Jakobsson, N., Jansson, J., Jarosz, E., Jebeli, H., Jiang, Y., Junaid, H., Kalluraya, R., Karim, S., Kelly, E., Kimel, E., Kingsuwankul, S., Klotzbücher, V., Krähmer, D., Krūminas, P., Kruus, N., Kujansuu, E., Kurz, C. F., Küster, S., Lee-Whiting, B., Lewandowski, F., Li, T., Li, R., Liu, D., Liu, J., Lo, H., Loter, K., Macedo Dias, F., Madan, C. R., Mäder, N., Mandas, M., Mantilla, C., Marcus, J., Marino Fages, D., Martin, X., McWay, R., Medina-Gaspar, D., Meng, S., Meng, L., Merz, S., Miller, A. P., Mirabel, T., Mishra, D. D., Mishra, S., Moges, B. W., Mohandes Mojarrad, M., Mohnen, M., Morin, L.-P., Muehlenbachs, L., Mullin, G., Musulan, A., Muzzì, S., Myers, J. A. C., Neubauer, F., Nguyen, T., Niazi, A., Nordstrom, A., Nowak, B., O’Habib, D., Ölkers, T., Ong, J., Orozco Castiblanco, V., Özak, Ö., Ozkes, A. I., Paaso, M., Pandey, S., Papazoglou, V., Penheiro, R., Pham, L., Phieler, U., Pütz, P., Qi, Q., Qiu, J., Rein, M. T., Reinstein, D. A., Repo, J., Rudolf, N., Saha, S., Saka, O., Saponaro, C., Sator, G., Schoenmakers, M., Seri, R., Shah, M., Sibille, P., Siemroth, C., Skavysh, V., Slater, B., Song, W., Staubli, S., Steindl, T., Waongo, N. S., Stott, P., Strobel, S., Sudhaharan, R., Sun, P., Swain, S. D., Talavera, O., Tantiangco, H. M., Tarasenko, G., Tarlinton, B., Tarraf, M., Teoh, K., Thériault, R., Thompson, B., Tian, T., Tian, W., Tolani, E., Borgen, N., Topstad Borgen, S., Torralba, J., Velez-Ospina, C., Mak, M. W., Wallrich, L., Wang, Z., Ward, L., Webb, M. D., Webb, D., Weber, B. S., Weber, C., Weng, W.-C., Westheide, C., Wilkinson, T., Wong, K.-Y., Wroński, M., Wu, Z., Wu, Q., Wu, V. Y., Xiao, B., Xu, F., Xu, C., Yadav, P., Yang Chou, Y., Yap, L., Yazbeck, M., Yao, B., Zagrodzka, Z., Zahra, T., Zaneva, M., Zhang, X., Zhao, Z., Zhong, H., Zirgulis, A., Zou, J., Zoutman, F. and Zozoungbo, C. (2026) AI-assisted teams outperform AI-led teams but not human-only teams in assessing research reproducibility in quantitative social science. Proceedings of the National Academy of Sciences, 123 (22). https://doi.org/10.1073/pnas.2524747123